AI, 딥러닝: 내가 직접 깨달은 환상과 한계

AI, 딥러닝의 구조와 한계, 실시간 학습 불가능성, 인간의 주도권 회복까지 강렬하게 풀어낸 블로그 글.

요즘 AI와 GPT를 안 써본 사람이 없다.
나도 처음엔 흥분했다.
딥러닝으로 훈련된 AI라면,
내가 뭘 물어보든 답하고,
내가 피드백하면 그 자리에서 배우겠지 생각했다.
하지만 그 믿음은 너무 순진했다.

실제로 수십 번 질문을 던지고,
“이건 아니다”라고 지적해도,
AI는 똑같은 실수를 반복했다.
그때 처음으로 느꼈다.
AI는 그 자리에서 배우지 않는다.




AI, GPT, 딥러닝은 어떻게 작동하는가?

AI와 GPT는 딥러닝으로 훈련된 언어 모델이다.
하지만 중요한 건, 이 훈련(업데이트)은
6~12개월에 한 번, 사람 손으로 이뤄진다는 점이다.
즉,
AI는 실시간으로 새로운 데이터를 배우지 않는다.
지금 당신이 쓰는 AI는
이미 학습된 과거 데이터를 바탕으로
그럴듯한 답을 조합하는 기계일 뿐이다.




왜 실시간 학습이 안 되는가?

1. 개인정보 유출 위험
실시간 학습을 허용하면
사용자 대화, 검색어, 민감 정보까지
무차별적으로 저장·분석할 위험이 있다.


2. 편향·악용 가능성
실시간으로 들어온 데이터는
잘못된 정보, 악성 콘텐츠, 차별적 표현이 섞일 수 있다.
이게 학습되면 AI는 더 편향된 답을 내놓는다.


3. 막대한 비용
딥러닝 훈련에는 수백억 원의 컴퓨팅 자원,
데이터 정제, 검증, 품질 관리가 필요하다.
실시간으로 돌릴 수 있는 수준이 아니다.






문제점, 그리고 내가 느낀 깨달음

① AI에 과도한 환상
사람들은 “AI니까 다 알겠지”, “알아서 진화하겠지”라고 믿는다.
하지만 현실은,
AI는 멈춘 데이터 속에서
확률적으로 답을 예측할 뿐이다.

② 비판적 검증 실종
“AI가 하니까 맞겠지”라고 검증을 멈추면,
잘못된 정보가 사회에 확산된다.

③ 창작의 죽음
AI가 만들어주는 문장에 의존하다 보면,
내 목소리, 내 언어, 내 이야기가 사라진다.

④ 주도권 상실
AI는 도구인데,
우리는 점점 그 도구에 휘둘리고 있다.




AI와 GPT, 딥러닝은
강력한 기술이다.
하지만 이 기술은 과거의 산물이고,
실시간으로 배우지 않는다.

내가 깨달은 건 간단하다.
질문하라.
검증하라.
내 목소리를 잃지 마라.

기계가 아닌 내가 주도권을 쥘 때,
비로소 AI 시대에서 살아남을 수 있다.